Schnattinger, Prof. Dr. Klemens

Schnattinger

Professor für Machine Learning und Sprachverarbeitung
Studienzentrum IT-Management & Informatik

Duale Hochschule Baden-Württemberg
Hangstraße 46-50
79539 Lörrach 

Tel: +49 7621 2071 421
schnattingerdhbw-loerrach.de
Raum: A308 (Hangstraße)

Sprechstunde

Sprechstunde: nach Vereinbarung

 

 

Werdegang

seit 2018 Professor für Machine Learning und Sprachverarbeitung an der DHBW Lörrach
2017-2020 Förderpreis der Dr. K. H. Eberle Stiftung zur Studie "Digitalisierung & Knowledge Transformation"
seit 2016 Koordination des Kontaktstudiums für Geflüchtete an der DHBW Lörrach, gefördert durch DAAD und Stiftungsfonds Deutsche Bank
2012-2017 Leiter Studienzentrum IT-Management & Informatik der DHBW Lörrach
2011-2015 Mitglied des zentralen Senats der DHBW und des akademischen Senats der DHBW Lörrach
2011-2012 Vertreter der Wirtschaftsinformatik in der Fachkommission Wirtschaft der DHBW
2011-2012 Zusätzlich: Studiengangsleiter für Informatik an der DHBW Lörrach
2010-2012 Sprecher Fachkommission Wirtschaftsinformatik der DHBW
2008-2011 Gastreferent für Informationsmanagement, Executive MBA-Programm, Private Hochschule für Wirtschaft, Zürich
2007-2012 Professor und Studiengangsleiter für Wirtschaftsinformatik an der DHBW Lörrach
2004-2007 Professor für Wirtschaftsinformatik und Industrie/eBusiness an der DHBW Lörrach
1998-2004 Geschäftsführer eines Softwareunternehmens
1992-1998 Promotion in Informatik (Dr. rer. nat.) an der Uni Freiburg
1984-1991 Studium der Wirtschaftsinformatik an der Uni Mannheim zum Diplom-Wirtschaftsinformatiker

Fachliche Schwerpunkte

  • Künstliche Intelligenz
  • Machine Learning
  • Sprachverarbeitung
  • Fuzzy Description Logics

Aktuelles Lehrangebot

  • Einführung in Künstliche Intelligenz (6. Semester Wirtschaftsinformatik und Informatik)
  • Durchführung von studentischen Projekten (6. Semester Wirtschaftsinformatik und Informatik) zu den Themen KI, Machine Learning, Sprachverarbeitung, Blockchain, Sentiment Analysis, Decision Making  
  • Analysis und Lineare Algebra (1. Semester Wirtschaftsinformatik)
  • Logik und Algebra (2. Semester Wirtschaftsinformatik)
  • Betreuung Projekt-, Studien- und Bachelorarbeiten bevorzugt zu den Themen Machine Learning, Sprachverarbeitung, Anwendung der KI zur Geschäftsprozessoptimierung

Veröffentlichungen